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文丨智能相对论，作者丨沈浪

大模型的风想要挂向教育行业的深处，还得再等上一些时日。

(资料图)

ChatGPT在市场上火得一塌糊涂，大有颠覆传统教育行业的趋势，而体制内却冷静得像是不知道ChatGPT的存在。

“你知道现在很火的ChatGPT吗？”——「智能相对论」在与身边几位公立学校的教师朋友交流ChatGPT、大模型、AI教育等话题后发现，体制内的教师对于这类热点话题并不了解，似乎也不在意其是否能颠覆传统教育模式的问题。

在他们看来，AI要颠覆传统教育模式太遥远了，当前的教育模式也不可能会被颠覆。说出颠覆这话的，大概率是不了解教育的。

01 风起大模型，AI教育再进阶

在OpenAI官网公布的6个使用GPT-4的案例中，有两个就来自教育行业。在众多传统行业中，教育领域是人工智能最热衷于变革的场景。

在国内，网易有道、学而思、科大讯飞等知名厂商都发布了自家大模型成果在教育领域的应用。其中，网易有道在短视频平台上披露一段基于“子曰”大模型研发的AI口语老师剧透视频，学而思则是自研名为“MathGPT”的数学大模型。

在讯飞星火大模型发布后，科大讯飞当场发布了全球首款搭载大模型的AI学习机T20，提供包括作文批改、模拟口语老师实景对话等进阶功能。其中，在作文批改方面，相比以往字词纠错、句式判断等基础批改，新一代AI学习可以围绕写作要求、分析全篇结构和文采的深度进行更深层次的批改。

结合目前披露的信息来看，不管是网易有道、学而思还是科大讯飞，基于大模型研发所带给教育领域的应用创新主要在于两方面，一是系统性的问题解决，如作业批改，从过去的单点知识纠正到现在的系统的体系批改；二是生成式AI能力强化，如模拟口语老师对话，具备一定的自主模拟生成能力。

类似的创新也同样反馈在GPT-4的应用上。当前，Khan Academy(可汗学院) 就采用GPT-4来支撑其人工智能助手Khanmigo，使其更好的充当学生的虚拟导师和教师的课堂助手。

相比过去，现阶段GPT-4能更系统地去理解知识体系，同时也能理解自由形式的问题和提示，从而反馈到学生身上——采用更个性化的问题去促进学生更深入的学习，也就是中文常说的“因材施教”。

作为“AI+”最热的赛道之一，不管是在国际市场还是国内市场，教育领域向来热闹。而大模型的火热，加剧了这一领域的创新应用，特别是伴随着大模型所带来的生成式AI能力涌现，大有颠覆传统教育模式的势头。

如今来看，这一想法有迹可循。在大模型的支撑下，AI的创作能力和思辨能力将更加强大，进而可以模拟出更真实的教师角色，承担起日常教学工作。如此一来，教师这一行业势必要被AI所取代。

未来是否真的如此？

02 “人工智能无法真正理解教育”

在与多名教师朋友交流后，「智能相对论」发现大家对ChatGPT一类的大模型应用可能会取代自己的看法并不在意。抛开我国当前的教育机制问题，大家认为人工智能是根本无法真正去理解教育的，更不能取代老师一职。

“我现在教三四年级小朋友的语文，教他们知识是一方面，另一方面要花很大精力的其实是引导他们如何在课堂上、在集体里正常、礼貌、清楚的发言，说出自己的观点和想法。有时候一不注意，课堂很容易就会乱哄哄的，这个阶段的小朋友是很容易失控的......”一个小学语文教师告诉「智能相对论」。

在她的观点里，教育有两方面的核心工作，一是知识传授，二是心智培育。前者对于人工智能来说，或许并不难，特别是在大模型的支持下，未来不久就有可能实现，AI所掌握的知识储量和体系势必要强于绝大部分教师群体。但是，后者对于人工智能来说就不简单了。

心智培育是一件非常复杂的事情，很少有人敢说自己能完全地做好这件事。“在日常的学习生活中，老师承担的角色是非常重要且复杂的，她需要引导学生，感知学生的情绪、性格，教导学生如何正确地表达自我、融入集体生活、建立合理的道德观念等等。”长沙某中学的专职心理老师告诉「智能相对论」。

也就是说，人工智能如果要颠覆教育行业，仅靠完备的知识体系是不够的，至少还得学会去感知学生的情绪，具备引导学生发展的意识和能力。这本身对于人来说就是个难题，对于AI来说更是如此。

前不久，淘云科技针对儿童教育领域发布了国内首个儿童认知模型——“阿尔法蛋儿童认知模型”。其中，在情绪识别能力上，对应儿童的成长需要，阿尔法蛋儿童认知模型就做了强化，能从孩子的话中较好地感知他的情绪。

但是，这也只是局限在语义理解方面，如何从儿童的动作、表情甚至是微动作、微表情等方面来识别情绪，就需要大模型继续向跨模态应用拓展来实现了。

因此，也难怪「智能相对论」身边的教师朋友们不相信大模型能颠覆传统教育模式，更不认为人工智能会让他们卷起来。站在教育行业的角度来说，越深入教育，越明白教育的内涵与意义之厚重，是当前AI很难触及的。

“技术的进步向来不会让教师卷起来，教育机制的调整和改变才会。”最后，一位老师向打趣道。

03 大模型的教育之路应该如何走？

根据教师朋友们的介绍，现在他们用得最多的数字化工具是希沃白板。这款应用对于普通教师群体来说，有两大“杀手锏”，综合起来具备非常高的行业竞争优势。

一是与教育系统深度绑定，根据《湖南省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0考核实施细则（试行）》中的教师信息化能力评价点考核，现阶段希沃平台已与湖南省考核平台对接了部分能力点，是教师群体进行集体备课、微课设计与制作、学习交流的重点平台/

二是希沃白板上拥有大量的课件资源，任由普通老师下载学习、复用。对于大部分老师而言，很容易就能在优质课件的支持下完成备课，提高效率，而不用像之前那样一张一张的做PPT。

两者结合起来，促使希沃平台成为了众多教师的首选数字化工具。对应的，AI教育厂商们若要推进教育行业的数字化升级，也就需要跑通两条最基础的路径，一是商务线，对接好学校端的商务渠道，二是技术线，技术的升级能为教师带来直接、实用的落地应用。

举个例子，希沃平台受到大部分老师欢迎的课件库，所解决的就是教师群体在课件方面制作能力不足的问题。对于大部分老师而言，特别是老教师群体，他们具备专业的课堂设计能力，但是如何呈现出来是个问题。

当前，流行白板教学，但是很多老教师并不会做课件PPT，或是没时间做。如果，这一类课件制作都能抛给AI，教师只需要提供自己的课堂设计思路，就能生成一个优质的课件PPT，那么AI与教育的交汇点也就出来了。

目前，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、阿里云的通义千问等大模型都支持内容生成。在微软今年3月份的AI发布会上，就能看到基于GPT-4大模型驱动的Office办公软件已经初步具备根据用户需求自动生成文档、PPT的能力。

那么，接下来如何对应教育行业的特殊需求与专业性，强化大模型的生成式AI能力，为教师群体提供有价值的课件，将是AI教育的一个重要方向。教师作为教育的主导者和学生的引路人，解决了教师的问题，也就具备了创新教育的基础。

诚然，这只是从教师视角出发的一个方向。教育本身就是一个广泛的概念，细分下来的学前教育、K12教育、高等教育、兴趣教育等，都是截然不同的教育模式和思路，对应的需求也不同。

人的多元化造就教育的复杂性。教育难懂，尽管此次交流的几位老师在「智能相对论」看来都是比较出色的教育人才，但是他们始终认为“教育是一件日日新的事情，不敢自诩懂教育，要学的还很多。”

“保持谦逊、终身学习”是我国教育系统对广大教师群体的一个重要要求。或许，对于AI教育而言，这一要求也同样适用。